1.數據架構與數據庫設計:協助數據分層存儲體系設計(熱數據Redis集群/溫數據MySQL分庫分表/冷數據TiDB/OceanBase),結合業務場景優化數據庫范式與索引策略;協助分布式數據庫選型與性能調優,解決高并發下的數據一致性、分片策略及容災問題;
2.分布式系統開發與調優:基于Java/Python及分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Flink)構建高可用服務,設計服務發現、熔斷限流及分布式事務方案;主導系統性能瓶頸分析與調優,包括JVM/GC優化、SQL慢查詢治理等;
3.云平臺與自動化運維:搭建及優化云原生平臺(AWS/Azure/阿里云/K8s),實現資源彈性伸縮與成本管控;通過Shell/Python腳本開發自動化工具,提升部署、監控及故障排查效率;
4.數據驅動業務設計:結合業務需求設計數據模型與ETL流程,支持實時/離線數據分析場景;與業務團隊協作,通過數據建模與指標體系建設驅動產品決策。
1.本科及以上學歷,計算機相關專業;
2.精通SQL語言及數據庫設計(三大范式/索引優化/執行計劃分析),有百萬級數據量庫表項目設計經驗優先;
3.熟練使用Java/Python及主流分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生態);
4.掌握分布式系統理論(CAP/BASE),有服務治理(如Nacos/Zookeeper)、消息隊列(Kafka/RocketMQ)實戰或項目經驗;
5.熟悉云平臺(AWS/Azure/阿里云)搭建經驗,熟悉容器化技術(Docker/K8s)。
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