1、學(xué)歷要求：研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：具有2年以上通用模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練或相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，有成熟模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、技術(shù)能力：精通深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Transformer、BERT、GPT等主流通用模型的原理與實(shí)現(xiàn)；具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論、微積分等）和機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)；掌握模型壓縮、量化、部署等相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
4、工程能力：具備良好的編程習(xí)慣和代碼能力，熟練使用Python等編程語(yǔ)言，能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；
5、綜合素質(zhì)：具有較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠承受一定的工作壓力，對(duì)通用人工智能領(lǐng)域充滿熱情。