1、負(fù)責(zé)通用人工智能模型的設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化及訓(xùn)練調(diào)優(yōu)工作,提升模型的泛化能力、效率與性能;
2、與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將通用模型技術(shù)落地到實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)品中,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力;
3、負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理策略制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案設(shè)計(jì),保障模型訓(xùn)練效果;
4、撰寫技術(shù)文檔,包括模型設(shè)計(jì)方案、訓(xùn)練報(bào)告、接口文檔等,沉淀技術(shù)成果;
5、跟蹤國(guó)內(nèi)外通用模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),結(jié)合業(yè)務(wù)需求開(kāi)展技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新,探索新的模型結(jié)構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景。
1、學(xué)歷要求:研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、工作經(jīng)驗(yàn):具有2年以上通用模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練或相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),有成熟模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、技術(shù)能力:精通深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟悉Transformer、BERT、GPT等主流通用模型的原理與實(shí)現(xiàn);具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論、微積分等)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí);掌握模型壓縮、量化、部署等相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先;
4、工程能力:具備良好的編程習(xí)慣和代碼能力,熟練使用Python等編程語(yǔ)言,能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
5、綜合素質(zhì):具有較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠承受一定的工作壓力,對(duì)通用人工智能領(lǐng)域充滿熱情。
在求職過(guò)程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔(dān)保、強(qiáng)迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營(yíng)銷、虛假宣傳或其他違法違規(guī)行為。請(qǐng)及時(shí)保留證據(jù),立即向平臺(tái)舉報(bào)投訴,必要時(shí)可以報(bào)警、起訴,維護(hù)自己的合法權(quán)益。
