計算機視覺/算法工程師(偏算法和模型)核心技能:
編程語言: 精通Python,熟練掌握C++(用于模型部署
和性能優化)
深度學習框架:熟練掌握 PyTorch 或 TensorFlow至少
一種。
核心算法能力:
目標檢測:熟練掌握Faster R-CNN、YOLO系列、SSD等模型及其應用。
圖像分類:熟悉ResNet、MobileNet等主流分類網絡圖像分割:熟悉FCN、U-Net、Mask R-CNN等(用于像素級分析)
目標跟蹤:熟悉多目標跟蹤(MOT)算法,如SORT、Dee
pSORT(視頻分析關鍵)
傳統計算機視覺:了解OpenCV,熟悉特征提取(如SIFT、ORB)、圖像濾波、形態學操作等傳統方法模型優化: 有模型壓縮、剪枝、量化、知識蒸餾或轉換部署(如到TensorRT,OpenVINO,ONNX)的經驗至關重要。
1.教育背景:
計算機、電子工程、數學等相關專業本科或碩士學歷,重點是圖像處理、計算機視覺、機器學習等方向。
2.技術技能:
精通Python、C++等編程語言,熟悉深度學習框架如TensorFlow、PyTorch等。
掌握圖像處理、計算機視覺基礎算法,如OpenCV、圖像濾波、特征提取等。
熟悉深度學習模型(CNN、RNN、Transformer等)的設計與應用。
了解目標檢測、圖像分類、語義分割等常用視覺任務。
3.經驗要求:
有相關項目經驗或實習經驗者優先,尤其是在工業界或學術界有視覺算法相關項目經歷。
4.工具與平臺:
熟練使用開發工具如Git、Jupyter Notebook等。
熟悉GPU編程和分布式計算者更佳。
5.軟技能:
良好的問題解決能力和團隊協作精神。
較強的學習能力,能夠快速跟進最新算法和技術。
6.領域知識:
對特定應用領域(如自動駕駛、安防等)有了解者優勢明顯。
7.本崗位招滿為止
在求職過程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔保、強迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營銷、虛假宣傳或其他違法違規行為。請及時保留證據,立即向平臺舉報投訴,必要時可以報警、起訴,維護自己的合法權益。
