1.研究和開發(fā)深度學(xué)習(xí)算法和模型,解決產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際問題。n2.負(fù)責(zé)大模型驅(qū)動(dòng)的AI智能體框架的實(shí)現(xiàn)、評(píng)估與優(yōu)化,能夠與團(tuán)隊(duì)合作,實(shí)現(xiàn)算法的應(yīng)用和部署,并參與構(gòu)建產(chǎn)品原型。n3.設(shè)計(jì)微調(diào)方案、適配算法和調(diào)優(yōu)工程方案,結(jié)合智能體應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)最佳效果與性能。n4.跟蹤與研究AI智能體相關(guān)前沿技術(shù),并針對(duì)大模型推理與規(guī)劃、工具使用、結(jié)構(gòu)化輸出等提出創(chuàng)新性方案。
1.全日制碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。n2.精通python,熟悉Tensorflow/Pytorch/Paddlepaddle等主流深度學(xué)習(xí)框架。n3.了解模型部署相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先,如ONNX、TensorRT、Docker、Kubernetes。
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